機械学習を用いたコーディングツールの可能性が示唆されたぞ
ITトレンドニュース概要
- Gartnerは「Hype Cycle for Software Engineering 2023」を発表した。
- 2027年までに、企業のソフトウェアエンジニアの50％が機械学習を利用したコーディングツールを使用するようになる。
- その結果、開発者の生産性が大幅に向上する。
ITトレンド参考元
引用元：https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/2312/21/news121.html
以下、記事内容から一部抜粋。
Gartnerは2023年11月28日（米国時間）、先進テクノロジーに関する最新のハイプ・サイクルを示した「Hype Cycle for Software Engineering 2023」を発表した。
「AI（人工知能）を活用したソフトウェアエンジニアリング」（AI-augmented software engineering：AIASE）「AIコーディングアシスタント」「プラットフォームエンジニアリング」などの変革的なテクノロジーは、2～5年以内に主流になり、2027年までに、企業のソフトウェアエンジニアの50％が機械学習を利用したコーディングツールを使用するようになるという。
Gartnerは、2027年までに企業のソフトウェアエンジニアの50％がMLを活用したコーディングツールを使用すると予測している。基盤モデルに基づくコード生成製品は、複雑で長い提案を生成することができ、その結果、開発者の生産性が大幅に向上する。
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