PandasライブラリでExcelデータを操作する

ゆうすけ

PandasでExcelデータを扱いたいんですけど…

資格マフィア

PandasライブラリとExcelデータは親和性が高いぞ。

✔️ 本記事のテーマ

✔️ 読者さんへの前置きメッセージ

本記事は「PandasライブラリでExcelデータを扱う方法」について書いています。

この記事を読むことで
「Excelデータを扱うための手順　や　使用する関数」
を理解できます。

Pandasはデータ分析によく使われるPythonライブラリです。

Pandasを使うことで、PythonからExcelデータを操作することが出来ます。

なお、Pandasについては
「PythonライブラリのPandasを徹底解説！」の記事でも詳しく解説しています。

この記事では、PythonからExcelファイルを読み込んで、
データを操作する方法についてコードベースで解説していきます。

それでは、PandasでExcelデータを操作する方法について解説していきましょう。

PandasでExcelファイルを扱うための準備

Pandasでexcelを読み込むためには
「Pandas」及び「Pandasが内部で使用しているライブラリ」
をインストールする必要があります。

以下のライブラリをインストールしておきましょう。

• pandas
• xlwt
• xlrd
• openpyxl

いずれもpipでインストールできるので、以下のコマンドを実行すればOKです。

pip install pandas, xlwt, xlrd, openpyxl
# 環境によっては以下のコマンド
# pip3 install pandas, xlwt, xlrd, openpyxl

これでPythonでexcelファイルを扱うための準備が完了しました。

次からexcelファイルを読み込む方法について解説していきましょう。

PandasでExcelファイルを読み込む

Pandasライブラリを使って、
PythonからExcelを読み込むにはpandas.read_excel()関数を使います。

pandas.read_excelの使い方は以下の通りです。

Excelファイルのファイルパスを引数として渡すだけで、
読み込むことができるので簡単に使えます。

コードで示しましょう。

import pandas as pd


df = pd.read_excel('tmp/sample.xlsx')

読み込んだExcelファイルのデータはPandasのDataFrameというデータ型で保持されます。

DataFrameは表形式のデータ型なので、
Excelの表をそのままデータとして持つイメージです。

なお、PandasのDataFrameについては
「PandasのDataFrameを徹底解説【コード付き】」の記事で解説しています。

Pandasで読み込んだExcelデータを表示する

Pandasで読み込んだExcelデータを表示してみましょう。

最も簡単なのはprint()でDataFrameを丸ごと表示させるやり方です。

以下のようなExcelを読み込んで、表示させてみましょう。

import pandas as pd


sample = pd.read_excel('tmp/sample.xlsx')

print(sample)
#            One  Two  Three
# America    1    2    3
# Brazil     4    5    6
# Cuba       7    8    9

さらに、列ごとに表示や行ごとに表示する方法もあります。

print(sample['One'])

print(sample[1:])

このようにDataFrameとしてExcelデータを取り込むことで、
様々な方法でデータにアクセスすることが出来ます。

Pandasについてもっとスキルをつけるなら

今回は、PandasでExcelデータを読み込む方法について解説しました。

Pandasはデータサイエンスの世界でよく使われるライブラリです。

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